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在 AI 浪潮的推动下，存储市场正经历着一场深刻的变革。SSd（固态硬盘）作为存储细分领域的关键一员，正逐渐走向聚光灯下，成为市场的焦点。
花旗分析师 peter Lee 日前发布报告指出，SSd 可能会取代硬盘驱动器用于 AI，因为其速度较 hdd 快 40 倍，更适合 AI 训练应用。这一观点得到了市场的广泛关注。事实上，美国顶级科技公司的数据中心已经开始从 hdd 转向企业级 SSd。
这一趋势也得到了上周市场消息的印证。彼时有媒体指出，特斯拉等大型科技公司正在扩大 AI 服务器建设，戴尔、惠普等主要服务器公司则竞相购买 SSd。服务器公司为了扩大存储容量而订购 SSd，相关订单大幅增长，甚至出现了供不应求的情况。
受此影响，三星计划在今年二季度将企业级 SSd 价格上调 20%-25%，原计划涨幅为 15%左右。由于需求的“超预期激增”，三星不仅调高了涨幅，还结束了减产，计划扩大企业级 SSd 产量。在企业级 SSd 市场中，三星占据了约一半的市场份额，其价格决策具有绝对影响力。
SSd 市场的火爆得益于 NANd Flash 相关技术的进步。这使得 SSd 在单盘平均容量和总出货量上都取得了长足进步。Idc 预测，到 2025 年，全球 SSd 出货容量将达到 805Eb，占全球存储总量的 25%。当前，传统服务器及 AI 服务器的 Nand Flash 平均容量约为 4.1tb，trendForce 预计这一数据将在未来增长至约 8tb。
随着存储需求的不断增长，更高存储密度和优化措施的重要性也日益凸显。在某些应用场景中，存储占服务器功耗的 35%左右，通过提高存储密度和其他优化措施来降低这一比例，将能够节省大量的电力和成本。
展望未来，受益于北美和中国通信服务提供商不断增长的需求，预计今年上半年企业级 SSd 采购量将环比增长。由于一些买家试图在下半年旺季之前增加库存水平，第二季度企业级 SSd 合同价格有望上涨 20%-25%。
在 AI 浪潮的推动下，以下存储细分领域也逐渐走向聚光灯下：
hbm（高带宽存储器）：具有高带宽、低能耗和高密度等特点，适用于处理大量数据的 AI 应用。
NANd 闪存：广泛应用于各种存储设备，随着 AI 数据量的增长，对 NANd 闪存的需求也在增加。
dRAm（动态随机存取存储器）：为 AI 系统提供快速的数据访问和处理能力。
磁带存储：在大数据存储方面具有成本低、容量大、寿命长等优势。
量子存储：具有高速、高安全性等特点，有望在未来的 AI 领域发挥重要作用。
边缘存储：满足 AI 在边缘设备上的存储需求，实现更高效的数据处理和分析。
智能存储：具备自动优化、数据保护和管理等功能，以适应 AI 系统的复杂需求。
数据中心存储：为 AI 模型训练和数据处理提供大规模的存储容量和高速数据传输。
冷存储：适用于大量非频繁访问的数据存储，有助于降低 AI 系统的存储成本。
总之，AI 浪潮对存储的需求推升作用毋庸置疑，SSd 作为关键的存储细分领域，正迎来巨大的发展机遇。在市场需求的驱动下，SSd 的技术创新和产能提升将成为存储市场的关键因素。投资者和行业参与者应密切关注这一领域的发展动态，把握市场机遇。
在 AI 浪潮的推动下，存储市场正经历着一场深刻的变革。SSd（固态硬盘）作为存储细分领域的关键一员，正逐渐走向聚光灯下，成为市场的焦点。
花旗分析师 peter Lee 日前发布报告指出，SSd 可能会取代硬盘驱动器用于 AI，因为其速度较 hdd 快 40 倍，更适合 AI 训练应用。这一观点得到了市场的广泛关注。事实上，美国顶级科技公司的数据中心已经开始从 hdd 转向企业级 SSd。
这一趋势也得到了上周市场消息的印证。彼时有媒体指出，特斯拉等大型科技公司正在扩大 AI 服务器建设，戴尔、惠普等主要服务器公司则竞相购买 SSd。服务器公司为了扩大存储容量而订购 SSd，相关订单大幅增长，甚至出现了供不应求的情况。
受此影响，三星计划在今年二季度将企业级 SSd 价格上调 20%-25%，原计划涨幅为 15%左右。由于需求的“超预期激增”，三星不仅调高了涨幅，还结束了减产，计划扩大企业级 SSd 产量。在企业级 SSd 市场中，三星占据了约一半的市场份额，其价格决策具有绝对影响力。
SSd 市场的火爆得益于 NANd Flash 相关技术的进步。这使得 SSd 在单盘平均容量和总出货量上都取得了长足进步。Idc 预测，到 2025 年，全球 SSd 出货容量将达到 805Eb，占全球存储总量的 25%。当前，传统服务器及 AI 服务器的 Nand Flash 平均容量约为 4.1tb，trendForce 预计这一数据将在未来增长至约 8tb。
随着存储需求的不断增长，更高存储密度和优化措施的重要性也日益凸显。在某些应用场景中，存储占服务器功耗的 35%左右，通过提高存储密度和其他优化措施来降低这一比例，将能够节省大量的电力和成本。
展望未来，受益于北美和中国通信服务提供商不断增长的需求，预计今年上半年企业级 SSd 采购量将环比增长。由于一些买家试图在下半年旺季之前增加库存水平，第二季度企业级 SSd 合同价格有望上涨 20%-25%。
在 AI 浪潮的推动下，以下存储细分领域也逐渐走向聚光灯下：
hbm（高带宽存储器）：具有高带宽、低能耗和高密度等特点，适用于处理大量数据的 AI 应用。
NANd 闪存：广泛应用于各种存储设备，随着 AI 数据量的增长，对 NANd 闪存的需求也在增加。
dRAm（动态随机存取存储器）：为 AI 系统提供快速的数据访问和处理能力。
磁带存储：在大数据存储方面具有成本低、容量大、寿命长等优势。
量子存储：具有高速、高安全性等特点，有望在未来的 AI 领域发挥重要作用。
边缘存储：满足 AI 在边缘设备上的存储需求，实现更高效的数据处理和分析。
智能存储：具备自动优化、数据保护和管理等功能，以适应 AI 系统的复杂需求。
数据中心存储：为 AI 模型训练和数据处理提供大规模的存储容量和高速数据传输。
冷存储：适用于大量非频繁访问的数据存储，有助于降低 AI 系统的存储成本。
总之，AI 浪潮对存储的需求推升作用毋庸置疑，SSd 作为关键的存储细分领域，正迎来巨大的发展机遇。在市场需求的驱动下，SSd 的技术创新和产能提升将成为存储市场的关键因素。投资者和行业参与者应密切关注这一领域的发展动态，把握市场机遇。