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游戏行业是一个充满创新和活力的领域，而 AI 技术的出现更是为游戏行业带来了前所未有的机遇和挑战。巨人网络作为一家老牌游戏企业，近年来一直在积极探索“游戏+AI”的发展模式，并取得了一系列重要成果。本文将深入分析巨人网络的 AI 布局，探讨史玉柱的 AI 战略以及巨人网络的未来发展方向。
史玉柱是中国游戏行业的传奇人物，他曾多次成功创业，创立了巨人网络等知名游戏企业。近年来，史玉柱将目光投向了 AI 技术，并将其视为巨人网络未来发展的重要机遇。
2022 年，史玉柱再次出山，躬身入局“游戏+AI”。他认为，游戏+AI 是大势所趋，未来公司必须重点布局。在他的领导下，巨人网络将 AI 提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。
巨人网络在 AI 方面的布局主要包括以下几个方面：
AI 游戏开发平台：巨人网络探索构建的 AI 游戏开发平台，是游戏大厂的普遍选择。该平台旨在降低门槛，使非专业开发者能够用 AI 将创意转化为游戏，实现游戏创作的平民化。
AI 大模型：巨人网络大模型 GiantGpt 是专注于游戏业务的垂类大模型，结合高质量自有数据与互联网公共数据训练，并针对角色演绎、情景推理与长期记忆等基础能力进行深度优化，在巨人自有游戏业务场景应用表现显着优于国内外的闭源通用大模型。
AI 语音生成：该模型基于无监督方法实现细粒度 ttS 情感控制，目前已广泛应用于 AI Npc 对话、角色配音等业务场景。端到端 ttS 大模型落地，语音及与文字内容匹配的背景音乐同时生成，赋能游戏业务宣发。
AI 应用：巨人网络将 AI 应用于游戏的各个环节，包括游戏研发、运营、营销等。例如，巨人网络利用 AI 技术来优化游戏的玩法、提高游戏的画质、改善游戏的用户体验等。
巨人网络的 AI 布局已经取得了一系列重要成果，这些成果将为公司的未来发展奠定坚实的基础。
游戏 AI 大模型 GaintGpt：巨人网络正式完成游戏 AI 大模型 GaintGpt 的备案，是游戏行业首批实现此成果的企业。该模型专注于游戏业务，在巨人自有游戏业务场景应用表现显着优于国内外的闭源通用大模型。
AI Npc：巨人网络最老牌、旗舰的征途 Ip 赛道也在积极拥抱 AI 变革。据介绍，团队已借助 AI 为整个征途 Ip 赛道构建起风控体系，该体系为游戏生态进行全方位监控布防，在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效，守护征途系列产品的经济生态平衡。
AI 游戏开发平台：巨人网络探索构建的 AI 游戏开发平台，亦是游戏大厂的普遍选择。该平台旨在降低门槛，使非专业开发者能够用 AI 将创意转化为游戏，实现游戏创作的平民化。
随着技术的不断迭代进步，文生视频、AI3d 建模等 AIGc 技术有望助力游戏开发，具体体现在缩短游戏的制作开发周期、降低游戏的开发成本，从而推动整个游戏行业不断向前发展。
此外，相关风险仍需注意。张书乐表示，AI 技术现在最大的问题，主要是知识产权侵权可能，如此前帕鲁的缝合怪生态就被舆论认为有 AI 绘图的影子。此外，他认为 AI 在使用上确实有许多地方需要规范，如 AI Npc 的自由对话，是否会出现一些不良内容，也有待进一步完善。
巨人网络作为一家老牌游戏企业，近年来一直在积极探索“游戏+AI”的发展模式，并取得了一系列重要成果。史玉柱的 AI 布局为巨人网络的未来发展指明了方向，公司将继续加大在 AI 方面的投入，探索更多的 AI 应用场景，为玩家带来更好的游戏体验。同时，巨人网络也将积极应对 AI 技术带来的挑战，加强知识产权保护，规范 AI 的使用，推动游戏行业的健康发展。
游戏行业是一个充满创新和活力的领域，而 AI 技术的出现更是为游戏行业带来了前所未有的机遇和挑战。巨人网络作为一家老牌游戏企业，近年来一直在积极探索“游戏+AI”的发展模式，并取得了一系列重要成果。本文将深入分析巨人网络的 AI 布局，探讨史玉柱的 AI 战略以及巨人网络的未来发展方向。
史玉柱是中国游戏行业的传奇人物，他曾多次成功创业，创立了巨人网络等知名游戏企业。近年来，史玉柱将目光投向了 AI 技术，并将其视为巨人网络未来发展的重要机遇。
2022 年，史玉柱再次出山，躬身入局“游戏+AI”。他认为，游戏+AI 是大势所趋，未来公司必须重点布局。在他的领导下，巨人网络将 AI 提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。
巨人网络在 AI 方面的布局主要包括以下几个方面：
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AI 大模型：巨人网络大模型 GiantGpt 是专注于游戏业务的垂类大模型，结合高质量自有数据与互联网公共数据训练，并针对角色演绎、情景推理与长期记忆等基础能力进行深度优化，在巨人自有游戏业务场景应用表现显着优于国内外的闭源通用大模型。
AI 语音生成：该模型基于无监督方法实现细粒度 ttS 情感控制，目前已广泛应用于 AI Npc 对话、角色配音等业务场景。端到端 ttS 大模型落地，语音及与文字内容匹配的背景音乐同时生成，赋能游戏业务宣发。
AI 应用：巨人网络将 AI 应用于游戏的各个环节，包括游戏研发、运营、营销等。例如，巨人网络利用 AI 技术来优化游戏的玩法、提高游戏的画质、改善游戏的用户体验等。
巨人网络的 AI 布局已经取得了一系列重要成果，这些成果将为公司的未来发展奠定坚实的基础。
游戏 AI 大模型 GaintGpt：巨人网络正式完成游戏 AI 大模型 GaintGpt 的备案，是游戏行业首批实现此成果的企业。该模型专注于游戏业务，在巨人自有游戏业务场景应用表现显着优于国内外的闭源通用大模型。
AI Npc：巨人网络最老牌、旗舰的征途 Ip 赛道也在积极拥抱 AI 变革。据介绍，团队已借助 AI 为整个征途 Ip 赛道构建起风控体系，该体系为游戏生态进行全方位监控布防，在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效，守护征途系列产品的经济生态平衡。
AI 游戏开发平台：巨人网络探索构建的 AI 游戏开发平台，亦是游戏大厂的普遍选择。该平台旨在降低门槛，使非专业开发者能够用 AI 将创意转化为游戏，实现游戏创作的平民化。
随着技术的不断迭代进步，文生视频、AI3d 建模等 AIGc 技术有望助力游戏开发，具体体现在缩短游戏的制作开发周期、降低游戏的开发成本，从而推动整个游戏行业不断向前发展。
此外，相关风险仍需注意。张书乐表示，AI 技术现在最大的问题，主要是知识产权侵权可能，如此前帕鲁的缝合怪生态就被舆论认为有 AI 绘图的影子。此外，他认为 AI 在使用上确实有许多地方需要规范，如 AI Npc 的自由对话，是否会出现一些不良内容，也有待进一步完善。
巨人网络作为一家老牌游戏企业，近年来一直在积极探索“游戏+AI”的发展模式，并取得了一系列重要成果。史玉柱的 AI 布局为巨人网络的未来发展指明了方向，公司将继续加大在 AI 方面的投入，探索更多的 AI 应用场景，为玩家带来更好的游戏体验。同时，巨人网络也将积极应对 AI 技术带来的挑战，加强知识产权保护，规范 AI 的使用，推动游戏行业的健康发展。