30 大数据的逻辑 (2/2)
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br /> “以大数据来服务用户?”林有德沉思了起来,这种概念倒是第一次听说。
周宇杰接着说道:“德哥,就以我们的应用宝为例,如果我们能够比用户提前知道他需要哪一款APP或者哪一款软件,再直接推送给他,你觉得会怎么样?”
“这怎么可能?”林有德大吃一惊,问道:“我们怎么才能知道用户需要哪一款软件?除非用户通过搜索引擎搜索过,但是这些信息的机密都在佰度的手中,我们想购买都不太可能,即使可以,成本也会非常的高。”
“佰度的确可能知道用户的需求,但实际上也很难做到非常准确。”周宇杰笑了笑说道:“我说的方法,不需要通过任何外来软件。德哥,技术上,我们可以实现在用户安装的时候就扫描用户手机内的所有软件,对吗?”
林有德点点头,说:“当然。”
应用宝是APP下载商店,自然得先了解手机内部安装了多少软件,这是最基本的需求。
周宇杰再问道:“那我们能不能获得更详细的数据,比如每个用户使用每一款软件的时间呢?”
“时间?”林有德愣了下,不过还是说道:“技术上也是可以的。”
“好。”周宇杰点点头,说道:“你有没有听说过佛门的千人千面?”
林有德皱了皱眉头,摇头道:“没听过,看字面意思,是指每个人都有自己的性格?”
“你也可以这么理解。”周宇杰笑道:“对于个人来说,字面意思是无数性格,可对于大数据来说,这是不是代表着,这【千】字不是一个模糊的概念,而是真正的数据呢?”
林有德明白了过来,问:“周总的意思是,我们将我们的用户进行分类?”
周宇杰点头道:“对,最简单的概念就是,比如说两款游戏,用户的重合度为60%,那么就是,各有40%的用户只有其中一款软件,而我们根据这个数据,就可以直接向这80%的用户推送这两款软件,你觉得用户的下载概率会不会提高一点?”
林有德点点头,表示认同。
周宇杰接着说道:“这只是最基本的用法,如果我们深入研究下去,可以根据用户的使用时间来进一步分类,但每个用户的手机上也有数十款APP,我们获得数据后,该怎么分类,这些就需要你们来研究了。”
林有德皱着眉头,说道:“周总,按照这套逻辑,想得出最后的算法可是非常复杂的,而且可能永远没有完全成功的一天。”
“我从来就没指望你们成功过,哪怕你们利用这个理论的基本逻辑,将用户简单的分为几类,我觉得对用户体验来说,都是质的飞越。”周宇杰笑着说道:“路要一步一步的走,以后公司人多了,我们再考虑全力研发这套算法的问题。”
大数据推荐,实际上永远也没有完全100%成功的一天,即使是后世深耕此领域的字节,也做不到这一点。
但有与无这套逻辑,就是天与地的区别,使用初步的算法,推荐效率大涨,用户满意,必然会引起公司流量的飞跃,随后公司强大了,才有能力进一步优化这套大数据推荐的算法,形成一个良性循环。
后世的字节,就是通过这套理论开起了今日头条的崛起之路,相比来说,新闻拥有更复杂的分类,而APP则简单很多。
br /> “以大数据来服务用户?”林有德沉思了起来,这种概念倒是第一次听说。
周宇杰接着说道:“德哥,就以我们的应用宝为例,如果我们能够比用户提前知道他需要哪一款APP或者哪一款软件,再直接推送给他,你觉得会怎么样?”
“这怎么可能?”林有德大吃一惊,问道:“我们怎么才能知道用户需要哪一款软件?除非用户通过搜索引擎搜索过,但是这些信息的机密都在佰度的手中,我们想购买都不太可能,即使可以,成本也会非常的高。”
“佰度的确可能知道用户的需求,但实际上也很难做到非常准确。”周宇杰笑了笑说道:“我说的方法,不需要通过任何外来软件。德哥,技术上,我们可以实现在用户安装的时候就扫描用户手机内的所有软件,对吗?”
林有德点点头,说:“当然。”
应用宝是APP下载商店,自然得先了解手机内部安装了多少软件,这是最基本的需求。
周宇杰再问道:“那我们能不能获得更详细的数据,比如每个用户使用每一款软件的时间呢?”
“时间?”林有德愣了下,不过还是说道:“技术上也是可以的。”
“好。”周宇杰点点头,说道:“你有没有听说过佛门的千人千面?”
林有德皱了皱眉头,摇头道:“没听过,看字面意思,是指每个人都有自己的性格?”
“你也可以这么理解。”周宇杰笑道:“对于个人来说,字面意思是无数性格,可对于大数据来说,这是不是代表着,这【千】字不是一个模糊的概念,而是真正的数据呢?”
林有德明白了过来,问:“周总的意思是,我们将我们的用户进行分类?”
周宇杰点头道:“对,最简单的概念就是,比如说两款游戏,用户的重合度为60%,那么就是,各有40%的用户只有其中一款软件,而我们根据这个数据,就可以直接向这80%的用户推送这两款软件,你觉得用户的下载概率会不会提高一点?”
林有德点点头,表示认同。
周宇杰接着说道:“这只是最基本的用法,如果我们深入研究下去,可以根据用户的使用时间来进一步分类,但每个用户的手机上也有数十款APP,我们获得数据后,该怎么分类,这些就需要你们来研究了。”
林有德皱着眉头,说道:“周总,按照这套逻辑,想得出最后的算法可是非常复杂的,而且可能永远没有完全成功的一天。”
“我从来就没指望你们成功过,哪怕你们利用这个理论的基本逻辑,将用户简单的分为几类,我觉得对用户体验来说,都是质的飞越。”周宇杰笑着说道:“路要一步一步的走,以后公司人多了,我们再考虑全力研发这套算法的问题。”
大数据推荐,实际上永远也没有完全100%成功的一天,即使是后世深耕此领域的字节,也做不到这一点。
但有与无这套逻辑,就是天与地的区别,使用初步的算法,推荐效率大涨,用户满意,必然会引起公司流量的飞跃,随后公司强大了,才有能力进一步优化这套大数据推荐的算法,形成一个良性循环。
后世的字节,就是通过这套理论开起了今日头条的崛起之路,相比来说,新闻拥有更复杂的分类,而APP则简单很多。